Siemens acelera la verificación de chips de IA con NVIDIA

El diseño de semiconductores, el desarrollo de sistemas en chip (SoC) de IA/ML y la verificación de sistemas electrónicos requieren cada vez más métodos de validación escalables para gestionar la creciente complejidad arquitectónica y de software. En este contexto, Siemens, en colaboración con NVIDIA, ha avanzado en las capacidades de verificación asistida por hardware para respaldar la validación a escala de billones de ciclos en la etapa previa al silicio.

El desarrollo se basa en la plataforma Veloce proFPGA CS de Siemens, combinada con las arquitecturas de chips optimizadas para el rendimiento de NVIDIA, lo que permite a los diseñadores ejecutar y capturar decenas de billones de ciclos de verificación en pocos días.

Escalado de la verificación más allá de los límites tradicionales
A medida que los SoC de IA/ML aumentan en complejidad, las cargas de trabajo de verificación se han expandido significativamente, impulsadas tanto por la arquitectura de hardware como por los requisitos de la pila de software. Los enfoques de verificación convencionales como la simulación y la emulación suelen manejar millones a unos pocos miles de millones de ciclos dentro de marcos de tiempo prácticos, creando cuellos de botella en el desarrollo.

El uso de sistemas de prototipado basados en FPGA permite ejecutar estas cargas de trabajo mucho más rápido al ejecutar los diseños en hardware en lugar de únicamente en modelos de software. Con el sistema Veloce proFPGA CS, este enfoque escala a billones de ciclos, permitiendo escenarios de validación que anteriormente eran impracticables.

Prototipado basado en FPGA para sistemas de IA/ML
La plataforma Veloce proFPGA CS está diseñada para proporcionar una arquitectura de hardware escalable y flexible tanto para la validación de IP en un solo FPGA como para diseños de chiplets con miles de millones de puertas. Al integrar las arquitecturas de chips de NVIDIA, el sistema admite la ejecución de cargas de trabajo a gran escala, permitiendo a los ingenieros validar el comportamiento funcional y el rendimiento del sistema antes de la fabricación del silicio.

Esta capacidad es particularmente relevante para aplicaciones de IA/ML, donde las cargas de trabajo son intensivas en datos y requieren una validación extensa para garantizar la fiabilidad y el rendimiento en condiciones del mundo real.

Impacto en los plazos de desarrollo y la fiabilidad
La ejecución de billones de ciclos de verificación en un corto período permite detectar antes los problemas de diseño, reduciendo el riesgo de costosos rediseños después de la fabricación. Esto contribuye a acortar el tiempo de salida al mercado manteniendo los estándares de fiabilidad requeridos para dispositivos semiconductores avanzados.

Según NVIDIA, la capacidad de validar grandes cargas de trabajo a escala proporciona confianza en las arquitecturas de IA de próxima generación, especialmente a medida que los sistemas informáticos continúan evolucionando en complejidad.

Aplicaciones en el diseño avanzado de semiconductores
Este enfoque de verificación es aplicable a una amplia gama de aplicaciones de semiconductores, incluidos aceleradores de IA, procesadores de centros de datos y sistemas de computación de alto rendimiento. En estos ámbitos, garantizar el funcionamiento correcto bajo cargas de trabajo extensas es esencial antes de comprometerse con la producción.

Al combinar el prototipado basado en FPGA con una infraestructura de verificación escalable, la colaboración entre Siemens y NVIDIA aborda un desafío clave de la industria: validar diseños cada vez más complejos dentro de plazos de desarrollo realistas.

Editado por Natania Lyngdoh, editora de Induportals — Adaptado por IA.

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